Exploring the Experiences of People with Disabilities during the First Year of COVID-19 Restrictions in the Province of Quebec, Canada
Notice bibliographique
Résumé
During the COVID-19 pandemic, the province of Quebec, Canada implemented stringent measures to mitigate virus transmission, which considerably affected the life of people with disabilities (PWD). The objective of this study was to explore the experiences of PWD during the first year of COVID-19 restrictions across the province. Participants who self-identified as having a disability in the Ma Vie et la pandémie study (MAVIPAN) were invited to participate in a semi-structured interview between December 2020 and May 2021. A mixed inductive and deductive approach was used to conduct a thematic analysis using NVivo 12. Forty PWD from Quebec, Canada participated in the interviews (mean [SD] age, 55.4 [15.5] years, 50% women). A deterioration in mental health and a reduction in social contact with loved ones were reported. PWD experienced delays and cessation of health services and reported feeling at risk of contracting severe strains of COVID-19 because of their health condition. Enhanced difficulties experienced by PWD and the lack of consideration specific to PWD by public authorities during COVID-19 was particularly concerning for participants in this study. Future studies should explore the value of implementing social programs specifically targeting PWD to enhance support as the pandemic continues.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,020 | 0,007 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».