Eight lessons for teaching macroeconomic policy after COVID-19: a heterodox perspective
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
In this paper, we advance eight lessons that COVID-19, and before that, the Global Financial Crisis, imply for the teaching of macroeconomics to undergraduates. These lessons all pertain to fiscal and monetary policy, which we argue are central to macroeconomics and which should take a greater focus in our teaching. They touch upon key theoretical perspectives which underpin the policies considered, and they challenge the way that mainstream economics has approached these policy questions. They are, therefore, useful ideas around which to generate debate in undergraduate teaching about orthodox perspectives. Debate, we argue, is always intellectually healthy and makes teaching more instructive and enjoyable for students. This paper summarizes the main themes of traditional mainstream thinking about fiscal and monetary policies, restates some problems with this thinking identified by heterodox economics, reflects on some key features of the policy responses to COVID-19 and the Global Financial Crisis, and translates those reflections into eight lessons that could be used to shape the teaching of macroeconomic policy.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle