A real-world retrospective single-centre study of the cost-effectiveness and long-term outcomes of pegylated interferon for chronic hepatitis B
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Background: Pegylated interferon (Peg-IFN) is recommended as first-line therapy for chronic hepatitis B (CHB) but has significant side effects and is rarely used compared to oral nucleos(t)ide analogues (NA). There are limited recent clinical efficacy or economic analysis data comparing approved CHB therapy in North America. Methods: This retrospective study examined clinical outcomes, off-treatment durability, and cost-effectiveness of Peg-IFN versus NA for CHB. Demographic (age, sex, ethnicity), clinical data (i.e., liver tests, hepatitis B virus DNA, serology, transient elastography) and documented side effects were collected by retrospective chart review of patients followed in the University of Calgary Liver Unit who received Peg-IFN therapy from January 2007 to December 2020. The cost-effectiveness of Peg-IFN versus NA therapy was modelled over a 10-year time horizon. Results: Sixty-eight CHB patients were treated with Peg-IFN (median age 45.65, 74% male, 84% Asian); 50/68 (74%) completed 48 weeks of treatment with a median follow-up of 6.54 years (interquartile range 5.07). At the last known follow-up, 23/68 (34%) have not required NA treatment and one had HBsAg loss; 27 have been started on NA. Predictors of obtaining a sustained virological response included being hepatitis B e antigen-negative at treatment end and a quantitative hepatitis B surface antigen <1000 IU/mL. Economic modelling showed that finite Peg-IFN was not cost-effective versus NA at a 10-year time horizon. Conclusions: PEG-IFN remains a potential treatment for CHB although there is a significant intolerance/failure rate. Using PEG-IFN based on patient preference is reasonable and optimal patient selection may improve treatment cost-effectiveness.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle