Enrollment of Participants From Marginalized Racial and Ethnic Groups
Notice bibliographique
Résumé
Background and Objectives Representation of persons from marginalized racial and ethnic groups in Parkinson disease (PD) trials has been low, limiting the generalizability of therapeutic options for individuals with PD. Two large phase 3 randomized clinical trials sponsored by the National Institute of Neurological Disorders and Stroke (NINDS), STEADY-PD III and SURE-PD3, screened participants from overlapping Parkinson Study Group clinical sites under similar eligibility criteria but differed in participation by underrepresented minorities. The goal of this research is to compare recruitment strategies of PD participants belonging to marginalized racial and ethnic groups. Methods A total of 998 participants with identified race and ethnicity consented to STEADY-PD III and SURE-PD3 from 86 clinical sites. Demographics, clinical trial characteristics, and recruitment strategies were compared. NINDS imposed a minority recruitment mandate on STEADY-PD III but not SURE-PD3. Results Ten percent of participants who consented to STEADY-PD III self-identified as belonging to marginalized racial and ethnic groups compared to 6.5% in SURE-PD3 (difference = 3.9%, 95% confidence interval [CI] 0.4%–7.5%, p value = 0.034). This difference persisted after screening (10.1% of patients in STEADY-PD III vs 5.4% in SURE-PD 3, difference = 4.7%, 95% CI 0.6%–8.8%, p value = 0.038). Discussion Although both trials targeted similar participants, STEADY-PD III was able to consent and recruit a higher percentage of patients from racial and ethnic marginalized groups. Possible reasons include differential incentives for achieving minority recruitment goals. Trial Registration Information This study used data from The Safety, Tolerability, and Efficacy Assessment of Isradipine for Parkinson Disease (STEADY-PD III; NCT02168842) and the Study of Urate Elevation in Parkinson’s Disease (SURE-PD3; NCT02642393).
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,014 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».