From Protocol to Definitive Study—The State of Randomized Controlled Trial Evidence in Sports Medicine Research: A Systematic Review and Survey Study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To evaluate the progression, quality, and challenges associated with conducting and publishing randomized controlled trials (RCTs) in sports medicine. DESIGN: Systematic review and survey. SETTING: MEDLINE and Embase were searched for all publications before September 17, 2021. A targeted search of clinicaltrials.gov , BMC Musculoskeletal Disorders, PubMed, and Google Scholar were also conducted. The survey was administered to authors using REDCap. PARTICIPANTS: Where the systematic search revealed no corresponding published definitive trial, authors of the published pilots were surveyed. INTERVENTIONS: Survey assessing limitations to definitive trials. MAIN OUTCOME MEASURES: Protocol/method articles, pilot articles, and relevant clinical trial registry records with corresponding definitive trials were pooled. RESULTS: Our literature search yielded 27 006 studies; of which, we included 208 studies (60 (28.8%) pilot RCTs, 84 (40.4%) protocol/method articles, and 64 (30.8%) trial registry records). From these, 44 corresponding definitive RCTs were identified. Pilot study and definitive RCT methodological quality increased on average most significantly during the duration of this review (30.6% and 8.2%). Of the 176 authors surveyed, 59 (33.5%) responded; 24.6% (14/57) stated that they completed an unpublished definitive trial, while 52.6% (30/57) reported having one underway. CONCLUSIONS: The quality and number of RCT publications within the field of sports medicine has been increasing since 1999. The number of sports medicine-related protocol and pilot articles preceding a definitive trial publication showed a sharp increase over the past 10 years, although only 5 pilot studies have progressed to a definitive RCT.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,710 | 0,824 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,011 | 0,013 |
| Bibliométrie | 0,029 | 0,030 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,009 |
| Communication savante | 0,018 | 0,029 |
| Science ouverte | 0,006 | 0,012 |
| Intégrité de la recherche | 0,008 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».