An Exploratory Systematic Review and Meta-analysis on Period Poverty
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Period poverty is a global health and social issue that needs to be addressed. The primary aim of this study was to provide a comprehensive understanding on period poverty, including outcomes associated menstruation. Methods All observational and randomised clinical trials reporting menstruation challenges, menstrual poverty and menstrual products were included. Our search strategy included multiple electronic databases of PubMed, Web of Science, ScienceDirect, ProQuest and EMBASE. Studies published in a peer review journal in English between the 30 th of April 1980 and the 30 th of April 2022 were included. The Newcastle-Ottawa Scale (NOS) was used to assess the risk of bias (RoB) of the systematic included studies. Pooled odds ratios (ORs) together with 95% confidence intervals (CIs) are reported overall and for sub-groups. Results A total of 80 studies were systematically selected, where 38 were included in the meta-analysis. Of the 38 studies, 28 focused on children and young girls (i.e., 10-24 years old) and 10 included participants with a wider age range of 15-49 years. The prevalence of using disposable sanitary pads was 45% (95% CI = [0.35,0.58]). The prevalence of menstrual education pre-menarche was 68% (95% CI = [0.56, 0.82]). The prevalence of good MHM was 39% (95% CI = [0.25, 0.61]). Women in rural area (OR = 0.30, 95% CI = [0.13, 0.69]) were 0.70 times less likely to have good MHM practices than those living in urban area. Discussion There was a lack of evidence, especially from low- and middle-income countries. Further research to better understand the scope and prevalence of period poverty should be considered. This will enable the development of improved policies to increase access to menstrual products and medical support where necessary. Funding Not Applicable Registration A systematic methodology was developed and published (CRD42022339536).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».