Alexithymia; an often missed condition prevelant in the practice of nephrology
Notice bibliographique
Résumé
Aim: Alexithymia is a disorder associated with difficulty in recognizing and expressing feelings, which can lead to an increased susceptibility to disease development that makes alexithymia a possible risk factor for chronic kidney disease (CKD). This study was performed to evaluate for alexithymia in pre-dialysis CKD and end-stage renal disease patients undergoing hemodialysis.Material and Method: The study was conducted in the Nephrology Outpatient Department and Hemodialysis unit of Ümraniye Research and Training Hospital. The patients had to have a diagnosis of CKD. Demographic data form, routine biochemical follow up data of patients, Toronto Alexithymia Scale (TAS), and Hospital Depression and Anxiety Scale (HADS) were used in this study. The statistical significance level was determined as p<0.05.Results: A total of 111 patients (mean age 58.10±13.48 years, 61% female) were included in the study, 83.9% of whom were found to have alexithymia. The incidence of alexithymia in CDK patients was significantly higher than that in the control group (p=0.004); however, no statistically significant difference was detected in its incidence between the hemodialysis and pre-dialysis groups (p>0.05). The results showed that increased incidence of depression resulted in a 4.47-fold (p=0.035) increase in the incidence of alexithymia. Conclusion: Alexithymia has been found to be high in patients with chronic kidney disease. Therefore, it is essential that we be aware of patients’ emotional stress and assess them for depression, anxiety, and alexithymia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».