Cell-type-specific translational control of spatial working memory by the cap-binding protein 4EHP
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The consolidation of learned information into long-lasting memories requires the strengthening of synaptic connections through de novo protein synthesis. Translation initiation factors play a cardinal role in gating the production of new proteins thereby regulating memory formation. Both positive and negative regulators of translation play a critical role in learning and memory consolidation. The eukaryotic initiation factor 4E (eIF4E) homologous protein (4EHP, encoded by the gene Eif4e2 ) is a pivotal negative regulator of translation but its role in learning and memory is unknown. To address this gap in knowledge, we generated excitatory (glutamatergic: CaMKIIα-positive) and inhibitory (GABAergic: GAD65-positive) conditional knockout mice for 4EHP, which were analyzed in various behavioral memory tasks. Knockout of 4EHP in Camk2a -expressing neurons (4EHP-cKO exc ) did not impact long-term memory in either contextual fear conditioning or Morris water maze tasks. Similarly, long-term contextual fear memory was not altered in Gad2 -directed 4EHP knockout mice (4EHP-cKO inh ). However, when subjected to a short-term T-maze working memory task, both mouse models exhibited impaired cognition. We therefore tested the hypothesis that de novo protein synthesis plays a direct role in working memory. We discovered that phosphorylation of ribosomal protein S6, a measure of mTORC1 activity, is dramatically reduced in the CA1 hippocampus of 4EHP-cKO exc mice. Consistently, genetic reduction of mTORC1 activity in either excitatory or inhibitory neurons was sufficient to impair working memory. Taken together, these findings indicate that translational control by 4EHP and mTORC1 in both excitatory and inhibitory neurons are necessary for working memory.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».