Orgasm Consistency in Mixed-Gender Couples: Actor, Partner, and Discrepancy Effects from Dyadic Response Surface Analysis
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The potential link between orgasm consistency (i.e., the percentage of time an individual experiences orgasm during sexual interactions with a partner) and sexual satisfaction in mixed-gender sexual relationships remains underexamined in the literature. We combined two dyadic samples (N = 725 couples) and utilized Dyadic Response Surface Analysis (DRSA) to examine how both partners' orgasm consistency and their discrepancy of orgasm consistency predict both partners' sexual satisfaction. We found that partners' discrepancy in orgasm consistency was not uniquely connected to higher sexual satisfaction for either women or men; rather, the overall consistency of orgasm was connected to better sexual satisfaction for both partners. In addition, there was some evidence tentatively suggesting that men were more likely than women to report lower sexual satisfaction if his partner was orgasming more consistently than he was, as opposed to her reporting lower sexual satisfaction from him orgasming more consistently than she was; though this appears to be a rare scenario as only 5.9% of couples had women who orgasmed more consistently than men. This study may assist educators and clinicians as they help couples consider the sexual scripts surrounding orgasm consistency, and how they can attend to each others' desires in a way that maximizes sexual satisfaction for both partners.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle