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Enregistrement W4317358899 · doi:10.1002/dta.3442

Development of mass spectrometry‐based methods for the detection of 11‐ketotestosterone and 11‐ketodihydrotestosterone

2023· article· en· W4317358899 sur OpenAlexfundno aff
Thomas Piper, Mario Thevis

Notice bibliographique

RevueDrug Testing and Analysis · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHormonal and reproductive studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesBundesministerium des Innern, für Bau und HeimatWorld Anti-Doping Agency
Mots-clésUrineIsotope dilutionProhormoneChemistryAnabolic-Androgenic SteroidsUrinary systemMass spectrometryChromatographyNandroloneTestosterone (patch)EtiocholanoloneAnabolismInternal medicineEndocrinologyMedicineAndrosteroneHormoneBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The anabolic properties of 11-hydroxyandrostenedione (OHA4) and its physiologically active metabolites 11-ketotestosterone (KT) and 11-ketodihydrotestosterone (KDHT) have been discussed in several recent publications. Especially KT has become readily available via internet-based providers. No doping control methods for the detection of KT or KDHT exist, neither on the initial testing procedure level nor as confirmatory assay. Probing for the misuse of adrenosterone, the prohormone of OHA4, has already been addressed, and the suggested marker for its misuse was mainly the urinary concentration of 11-hydroxyandrosterone (OHA). In addition, for confirmation purposes, the carbon isotope ratios (CIR) were taken into consideration. The urinary concentration of OHA is highly variable, and the endogenous dilution after exogenous administration may therefore be considerable; hence, described approaches resulted in short detection times. In this study, the human metabolism of KT was investigated in order to provide additional means for the detection of KT and its prohormone OHA4. Two volunteers (one female and one male) orally administered 20 mg of KT each, and urine samples were collected for 5 days. Urinary concentrations of KT and its metabolites were investigated, and a reference population encompassing 220 male and female athletes was investigated in order to elucidate preliminary thresholds. As confirmation procedure, an isotope ratio mass spectrometry-based method was developed in order to determine the CIR of KT and relevant metabolites. The developed methods enabled the detection of exogenous KT for more than 20 h after a single oral administration, which is comparable to a single oral testosterone administration.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,055
Tête enseignante GPT0,336
Écart entre enseignants0,281 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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