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Enregistrement W4317358907 · doi:10.1111/jmi.13171

Facet type determination based on combined atomic force microscopy and electron backscatter diffraction

2023· article· en· W4317358907 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueJournal of Microscopy · 2023
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueForce Microscopy Techniques and Applications
Établissements canadiensMount Allison University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFacet (psychology)Electron backscatter diffractionMaterials scienceCrystalliteEpitaxyDiffractionSurface finishOrientation (vector space)Crystal (programming language)CrystallographyOpticsComposite materialComputer scienceChemistryMetallurgyGeometryMicrostructurePhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The distribution of facet types affects the functionality of the surfaces of polycrystalline films. However, we are not aware of a previously published convenient method to determine their distribution. This work describes and demonstrates a process to determine and map the Miller indexes (hkl) of crystal facets exposed at the surfaces of polycrystalline films. To find facet types in non-trivial cases, one must know the orientation of the crystal and the direction in which the facet is facing. The method presented here combines the crystal orientations obtained with electron backscatter diffraction with the topography of the same sample area measured with atomic force microscopy. A challenging step is to transfer the data from the two instruments into a common coordinate system. The sequence of steps in the data processing is presented, with methods to verify the results. The process is illustrated with the analysis of an etched copper clad laminate (CCL) and an electroless Cu film deposited on the CCL. This example relates to facet selection in electroless and galvanic plating processes in printed circuit board production, where an uncontrolled transition from epitaxial to non-epitaxial growth can lead to surfaces with unacceptable roughness.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,672

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,312
Écart entre enseignants0,304 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle