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Enregistrement W4317358936 · doi:10.1111/eje.12892

The pedagogical value of parallel charts for dental students in clinical education: A qualitative study

2023· article· en· W4317358936 sur OpenAlexaff
Mathieu Marty, Ulysse Bédard, Bénédicte Gendron, Jean‐Noël Vergnes, Marie‐Cécile Valera

Notice bibliographique

RevueEuropean Journal Of Dental Education · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueEmpathy and Medical Education
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDental educationValue (mathematics)Qualitative researchMedical educationPsychologyMathematics educationMedicineComputer scienceSociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: Narrative medicine is a novel approach aimed at attending to the socio-emotional aspects of illness and care. Parallel charts represent one of the tools of narrative medicine and are brief accounts of care in which practitioners can express their feelings and emotions towards patients and treatments. They are, therefore, intended to collect practitioners' feedback in the form of "narrative" tools to encourage reflection. MATERIALS AND METHODS: This is a single-centre observational pilot study comprising the setting up and analysis of parallel charts in two classes of 5th and 6th year students in a Paediatric Dentistry Department in France. Forty-four students completed 126 parallel charts. A qualitative, thematic, analysis was conducted and the charts were also classified according to the three types of description of illness made by Arthur Kleinman. RESULTS: This work showed that dental students mainly compiled parallel charts from a disease-centred perspective. The qualitative analysis identified the various themes addressed by the student: relationship with patients and managing children's anxiety, student stress, relationship with the environment or with lecturers. CONCLUSION: The qualitative analysis highlighted the usefulness of compiling parallel charts by the students to allow them to express both positive and negative feelings, and thus to adopt a self-evaluative approach regarding their practices based on emotional impact. Parallel charts may improve patient-practitioner relationship, but more extensive studies over longer periods of time need to be undertaken.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,200
Score d'incertitude au seuil0,332

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,148
Tête enseignante GPT0,538
Écart entre enseignants0,389 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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