Association between physician continuity of care and patient outcomes in clinical teaching units: a cohort analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Hospital-based clinical teaching units (CTUs) are supervised by rotating attending physicians. Physician hand-offs in other contexts have been associated with worse patient outcomes, presumably through communication gaps. We aimed to determine the association between attending physician hand-offs on CTUs and patient outcomes including escalation of care, readmission and mortality. METHODS: We conducted a retrospective, multicentre cohort study using data from 3 tertiary care hospitals in Calgary between Jan. 1, 2015, and Dec. 31, 2017. We included hospital admissions in the top 10 case-mix groups. Our exposure variable was the number of attending physicians seen by a patient. Outcome measures were admission to intensive care unit (ICU); inpatient 7- and 30-day mortality; and 7- and 30-day readmission rate. We used multivariable regression statistical models adjusted for patient age, sex, length of stay, Charlson Comorbidity Index, case-mix groups, senior resident presence, team handovers and team transfers. RESULTS: Our cohort included 4324 unique patients. There were no significant differences in the incidence rate ratios (IRRs) of admission to ICU, inpatient 7- and 30-day mortality, and 7- and 30-day readmission rates among 1 or 2 physicians. However, we noted a significant increase in 30-day readmission rate (IRR 1.37, 95% confidence interval 1.05-1.78) in patients who had 3 or more attending physicians compared with those who had 1 attending physician. INTERPRETATION: We found that 2 or more physician hand-offs on CTUs had a modestly greater association with patient readmission at 30 days. More research is needed to explore this finding and to evaluate associated patient and resource outcomes with physician hand-offs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».