A temporal in vivo catalog of chromatin accessibility and expression profiles in pineoblastoma reveals a prevalent role for repressor elements
Notice bibliographique
Résumé
Pediatric pineoblastomas (PBs) are rare and aggressive tumors of grade IV histology. Although some oncogenic drivers are characterized, including germline mutations in RB1 and DICER1, the role of epigenetic deregulation and cis -regulatory regions in PB pathogenesis and progression is largely unknown. Here, we generated genome-wide gene expression, chromatin accessibility, and H3K27ac profiles covering key time points of PB initiation and progression from pineal tissues of a mouse model of CCND1 -driven PB. We identified PB-specific enhancers and super-enhancers, and found that in some cases, the accessible genome dynamics precede transcriptomic changes, a characteristic that is underexplored in tumor progression. During progression of PB, newly acquired open chromatin regions lacking H3K27ac signal become enriched for repressive state elements and harbor motifs of repressor transcription factors like HINFP, GLI2, and YY1. Copy number variant analysis identified deletion events specific to the tumorigenic stage, affecting, among others, the histone gene cluster and Gas1 , the growth arrest specific gene. Gene set enrichment analysis and gene expression signatures positioned the model used here close to human PB samples, showing the potential of our findings for exploring new avenues in PB management and therapy. Overall, this study reports the first temporal and in vivo cis -regulatory, expression, and accessibility maps in PB.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».