Exploring the antimicrobial effects of a phenolic-rich extract from jabuticaba depulping waste against enterotoxigenic <i>Escherichia coli</i>
Notice bibliographique
Résumé
This study evaluated the effects of a phenolic-rich extract from jabuticaba [Myrciaria jaboticaba (Vell.) Berg] depulping waste (PEJ) on the survival, antibiotic susceptibility, virulence, and cellular functions of various enterotoxigenic Escherichia coli (ETEC) strains. The minimum inhibitory concentration of PEJ against the five tested ETEC strains was 125 mg mL-1. PEJ at 125 and 250 mg mL-1 caused reductions in viable cell counts of ≥ 3 and ≥ 5 log CFU mL-1 in ETEC over 24 h, respectively. PEJ at subinhibitory concentrations (31.25 and 62.5 mg mL-1) reduced the viable cell counts of ETEC when exposed to in vitro gastrointestinal conditions, besides decreasing the biofilm formation, cell surface hydrophobicity, mucin adhesion, and swimming and swarming motility. PEJ (31.25 and 62.5 mg mL-1) increased the susceptibility of the tested ETEC strains to various clinically relevant antibiotics. The exposure to PEJ (62.5 and 125 mg mL-1) impaired the membrane permeability and enzymatic and efflux pump activities in ETEC cells. PEJ effectively reduces survival, increases antibiotic susceptibility, and attenuates virulence in ETEC. These effects could be linked to a PEJ multi-target action disturbing various cellular functions in ETEC cells. PEJ could be a candidate for developing innovative solutions to prevent and treat ETEC infections.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».