Notice bibliographique
Résumé
Abstract This chapter considers ways of making equality more effective by improving methods of enforcement and remedies. Section II assesses the individual complaints model, demonstrating its limitations as an engine for change. Reliance on a complaints model places an inordinate burden on individual victims and has little impact on systemic and structural discrimination. Section III examines ways in which the complaints model might be strengthened, through class actions, strategic litigation, and agency enforcement, and touches on how courts can be mobilized by social movements. Section IV turns to approaches which depart from the dependency on individual initiative and instead require proactive action from those in the best position to bring about change. It assesses several approaches, such as the public sector equality duty in the UK, Canadian employment equity legislation, and contract compliance in the US. Despite the great potential of proactive measures, in practice they easily slide into mere bureaucratic compliance. This section briefly attempts to explain these challenges in terms of different regulatory models, such as reflexive law, responsive law, and endogenous theories of law. The challenge remains to achieve the appropriate synthesis between harnessing the energy of responsible bodies to provide creative responses to systemic discrimination, and effective regulatory measures which can pierce the façade of compliance. Central to this is the need to involve those who are affected, as well as trade unions and civil society stakeholders, in defining the problem and in holding bodies to account.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,023 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».