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Enregistrement W4317369322 · doi:10.1093/oso/9780192844484.001.0001

Alcohol: No Ordinary Commodity

2022· book· en· W4317369322 sur OpenAlexaff
Thomas F. Babor, Sally Casswell, Kathryn Graham, Taisia Huckle, Michael Livingston, Esa Österberg, Jürgen Rehm, Robin Room, Ingeborg Rossow, Bundit Sornpaisarn

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typebook
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSubstance Abuse Treatment and Outcomes
Établissements canadiensUniversity of TorontoCentre for Addiction and Mental Health
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHarmScientific evidenceCommodityPublic policyAlcohol industryAlcoholPublic healthWork (physics)BusinessPublic economicsIntervention (counseling)Public health policyHealth policyPolitical scienceMedicineEconomicsEconomic growthEngineeringAdvertisingLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract This book is about alcohol policy: why it is needed, how it is made, and the impact it has on health and well-being. It is written for both policymakers and alcohol scientists, as well as the many other people interested in bridging the gap between research and policy. It begins with a global review of epidemiological evidence showing why alcohol is not an ordinary commodity, and it ends with the conclusion that alcohol policies implemented within a public health agenda are needed to reduce the enormous burden of harm it causes. The core of the book is a critical review of the cumulative scientific evidence in seven general areas of alcohol policy: pricing and taxation; regulating the physical availability of alcohol; modifying the environment in which drinking occurs; drink-driving countermeasures; marketing restrictions; primary prevention programmes in schools and other settings; and treatment and early intervention services. The final chapters discuss the current state of alcohol policy in different parts of the world, the detrimental role of the alcohol industry, and the need for both national and global alcohol policies that are evidence-based, effective, and coordinated. This book shows that opportunities for evidence-based alcohol policies that better serve the public good are clearer than ever before, as a result of accumulating knowledge on which strategies work best.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,066
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0690,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,045
Tête enseignante GPT0,295
Écart entre enseignants0,249 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations119
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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