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Enregistrement W4317369537 · doi:10.3138/9781487552305-009

7 Making Multicultural Community at the Institute

2022· book-chapter· en· W4317369537 sur OpenAlexaboutno aff
Franca Iacovetta

Notice bibliographique

RevueUniversity of Toronto Press eBooks · 2022
Typebook-chapter
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueCanadian Identity and History
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMulticulturalismSociologyPolitical sciencePedagogy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Chapter Seven Making Multicultural Community at the InstituteIn 1961, Director Nell West boasted that the members who participated in the house programs of the International Institute of Metropolitan Toronto represented sixty different ethnic nationalities. 1 Most of those members were from Europe, though the subsequent arrival of immigrants from the Caribbean, East and South Asia, Latin America, and elsewhere did further diversify, albeit modestly, a multicultural community space whose non-white members initially consisted mainly of a small number of Chinese Canadians and Japanese Canadians.The staff of the Institute's Department of Group Services worked with the membership to run a daily roster of social, recreational, and educational programs intended to encourage identification with the Institute and its pluralist goals, promote intercultural dialogue, and foster a sense of collective belonging.The sponsored clubs and recreational activities were meant to encourage collaborative and democratic modes of organizing as well as to facilitate crosscultural friendships and forge self-regulated citizens.In this respect, the Toronto Institute was, to quote Bettina Bradbury and Tamara Myers, an "intermediate" space located at what Leonore Davidoff famously called "the ragged frontiers between the public and private." It was a site where everyday interactions occurred among a culturally diverse collection of social workers, newcomers, and Torontonians.A focus on the members' activities and their interactions with the staff permits an examination of the processes of group-identity formation and collective belonging, as well as matters involving personal agency and resistance to the regulatory features of social work practice.2 The membership differed with respect to class, education, age, marital status, and gender, though the majority of members, like most staffers, fit an urban middle-class profile.Eastern European men of professional origins were among the Institute's most active members and its loudest critics.Insofar as member/ staff interactions involved differently located actors negotiating hierarchal relations shaped by the agency's rules and broader social welfare policies, the

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Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,981
Score d'incertitude au seuil0,117

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0320,010
Communication savante0,0160,009
Science ouverte0,0030,045
Intégrité de la recherche0,0040,007
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0350,007

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,056
Tête enseignante GPT0,238
Écart entre enseignants0,182 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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