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Enregistrement W4317369564 · doi:10.3138/9781487552305-002

Acknowledgments

2022· book-chapter· en· W4317369564 sur OpenAlexfundaboutno aff
Franca Iacovetta

Notice bibliographique

RevueUniversity of Toronto Press eBooks · 2022
Typebook-chapter
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueCanadian Identity and History
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversity of Toronto ScarboroughUniversity of TorontoUniversity of BristolYork UniversityMcMaster UniversitySt Mary's UniversityUniversity of South Florida
Mots-clésPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

When, thirtyfive years ago, I ordered my first files from the International In stitute of Metropolitan Toronto records at the Ontario Archives, I did not fully realize that it offered an entry into the neglected history of women's multicul turalism.Over the years, I returned to the collection for various projects.Then, I decided to take the plunge and conduct a project of historical recovery, one that led me to write both a Toronto and Canadianbased and a crossborder North American study of women's pluralism that also addresses the longer roots of pluralism in Canada and the United States.I did not have the fore sight to plan to write this book in time for the fiftieth anniversary of the official adoption of multiculturalism in Canada, but the desire to offer a left feminist historian's intervention into the heavily male and elitedominated historical scholarship helped me to finish it.I am pleased to acknowledge the debts that I have incurred along the way.The archivists at the Archives of Ontario were both helpful and patient with a scholar who, in an era before cameras became such a critical tool of the histori an's trade, ordered far too many photocopies of their materials.I thank as well the archivists at the City of Toronto Archives.A fellowship with the Immigra tion History Research Center Archives at the University of Minnesota facili tated my research into the US International Institute records.There, I benefited enormously from the professional assistance and expertise of archivist Daniel Necas and from the unflagging support of then director Donna Gabaccia.I offer a special thanks to Michael Moir (University Archivist) and especially Julia Holland, both of theYork University Clara Thomas Archives and Special Collections, and to the staff of the Archives of Ontario, for helping me to access photographs while navigating holiday and COVID19 lockdowns.Jesse Mun roe generously shared with me items from his impressive personal archive of Canadian National Exhibition materials.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,012
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,726
Score d'incertitude au seuil0,918

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,012
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0040,002
Science ouverte0,0020,003
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,2740,171

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,205
Écart entre enseignants0,184 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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