Burn to harvest, burn to sabotage: Between fire and water on a sugar plantation in Madagascar
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Since 2009, the Chinese state‐owned corporation SINLANX has been managing the Anjava Sugar Plantation, previously managed by French, Malagasy, and Mauritian companies, in northern Madagascar. Built upon the infrastructure constructed by the French colonial regime and operating based on a collaboration agreement between SINLANX and the Malagasy state‐owned sugar company, Anjava presents a telling story of spatialized acts of survival and racialized conflicts over land and water in the interstitial spaces between capitalist production and subsistence economy. Malagasy villagers’ access to resources is often squeezed by multiple enclosures: a water‐delivery system and a land‐distribution system that prioritize sugar production and a bureaucratic system that punishes those who transgress the enclosures. Although Anjava villagers take advantage of the rhythm of sugar harvests and the nature of fire to sabotage sugar production or to make water claims for their livelihood, the agrarian and infrastructural arrangements at Anjava have perpetuated conditions of chronic precarity and profound marginalization of a landless population. The struggles at Anjava must be contextualized in the complex and ambiguous spaces between capital and labor, livelihood and resistance, dominance and adaptation, and ethnic collaboration and hostility.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».