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Enregistrement W4317381239 · doi:10.1139/cgj-2022-0477

Strength of partially frozen sand under triaxial compression

2023· article· en· W4317381239 sur OpenAlexaffvenue
Yawu Liang, Nicholas Beier, David C. Sego

Notice bibliographique

RevueCanadian Geotechnical Journal · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueClimate change and permafrost
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGeotechnical engineeringCohesion (chemistry)Pore water pressureHydrostatic equilibriumEffective stressSuctionGeologyFriction angleMaterials scienceTriaxial shear testMohr–Coulomb theoryShearing (physics)Composite materialShear (geology)Finite element method

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

To investigate the effect of the pore matrix (i.e., ice and unfrozen water) on the strength of partially frozen sand, a series of triaxial compression tests with internal pore water pressure (PWP) measurements were performed. Both dense and loose saline sand samples were prepared by rapidly freezing the samples and then slowly warming the samples to, and subsequently shearing at the temperature of −3 °C. Test results indicate the temperature only affects the effective cohesion, not the effective friction angle of sand. The pore ice stress was estimated using Ladanyi and Morel’s 1990 postulate on the internal stresses within frozen soil; the stress (hydrostatic) change in pore ice was reflected by an equal change in PWP in the partially frozen loose sand. Based on Ladanyi and Morel’s 1990 concept of internal confinement in frozen sand, a Mohr–Coulomb model that uses effective failure and residual friction angles from unfrozen sand to estimate the strength of partially frozen sand is presented. The proposed model reflects how the pore matrix contributes to the strength of partially frozen sand. For loose sand, the peak strength is enhanced by the internal confinement and cohesion resulting from the pore water (suction) and pore ice, respectively. For dense sand, only pore ice affects the peak strength by incorporating the internal confinement and cohesion.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,016

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,053
Tête enseignante GPT0,259
Écart entre enseignants0,206 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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