Strength of partially frozen sand under triaxial compression
Notice bibliographique
Résumé
To investigate the effect of the pore matrix (i.e., ice and unfrozen water) on the strength of partially frozen sand, a series of triaxial compression tests with internal pore water pressure (PWP) measurements were performed. Both dense and loose saline sand samples were prepared by rapidly freezing the samples and then slowly warming the samples to, and subsequently shearing at the temperature of −3 °C. Test results indicate the temperature only affects the effective cohesion, not the effective friction angle of sand. The pore ice stress was estimated using Ladanyi and Morel’s 1990 postulate on the internal stresses within frozen soil; the stress (hydrostatic) change in pore ice was reflected by an equal change in PWP in the partially frozen loose sand. Based on Ladanyi and Morel’s 1990 concept of internal confinement in frozen sand, a Mohr–Coulomb model that uses effective failure and residual friction angles from unfrozen sand to estimate the strength of partially frozen sand is presented. The proposed model reflects how the pore matrix contributes to the strength of partially frozen sand. For loose sand, the peak strength is enhanced by the internal confinement and cohesion resulting from the pore water (suction) and pore ice, respectively. For dense sand, only pore ice affects the peak strength by incorporating the internal confinement and cohesion.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».