Laser Package Singulation: A Promising Singulation Method for Better Package Integrity and Quality
Notice bibliographique
Résumé
As the semiconductor market grows, the industry is pushing for cheaper and better process that could ensure product integrity and quality. While blade saw singulation is the dominant method in package singulation, laser has proven through various trials to be a better alternative by enhancing the quality in terms of package integrity and improving lead frame density. This technical paper looks into laser package singulation and examines its feasibility in providing a better solution in singulation. The major goal in this project is defined to maintain the rigidity and integrity of the encapsulated lead frame after singulation as required by electroplating process afterwards, while addressing the problems induced by blade saw using laser. Trials are done on DFNs using UV laser, a relatively “cold” laser which provides excellent results of devices free of delamination, burr and smear for both CSAM checking and cross-sectioning examination. Lead frame density can also be increased as the saw lane width is significantly reduced. Moreover, laser package singulation could also be a new cost-down opportunity, as consumable materials such as tape and blade which is prone to wear and tear are not required in this method. Nevertheless, the key challenges ahead in this approach are the carbonization problem due to the intense heat from laser, which can hinder the electroplating process, shorted leads and a low singulation speed. After analysis stage, these problems are found to be solved by changing the parameters of laser and by chemical surface cleaning. It is important to note that the results are interrelated to several parameters simultaneously, and thus the settings have to be optimized for the best result. The application of laser singulation can be extended to all packages. And this paper illustrates the possibility and feasibility of laser package singulation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».