A landmarking protocol for geometric morphometric analysis of squamate endocasts
Notice bibliographique
Résumé
Landmark-based geometric morphometrics is widely used to study the morphology of the endocast, or internal mold of the braincase, and the diversity associated with this structure across vertebrates. Landmarks, as the basic unit of such methods, are intended to be points of correspondence, selected depending on the question at hand, whose proper definition is essential to guarantee robustness and reproducibility of results. In this study, 20 landmarks are defined to provide a framework to analyze the morphological variability in squamate endocasts. Ten species representing a cross-section of the diversity of Squamata from both phylogenetic and ecological (i.e., habitat) perspectives were considered, to select landmarks replicable throughout the entire clade, regardless of the degree of neuroanatomical resolution of the endocast. To assess the precision, accuracy, and repeatability of these newly defined landmarks, both intraobserver and interobserver error were investigated. Estimates of measurement error show that most of the landmarks established here are highly replicable, and preliminary results suggest that they capture aspects of endocast shape related to both phylogenetic and ecologic signals. This study provides a basis for further examinations of squamate endocast disparity using landmark-based geometric morphometrics.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».