Assessment of the human placental microbiome in early pregnancy
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Bacteria derived from the maternal circulation have been suggested to seed the human placenta during development leading to an intrinsic placental microbiome. This concept has become controversial as numerous studies suggest that the apparent placental microbiome is mostly, if not completely, comprised of contaminants. If the maternal circulation seeds the placenta then there should be an increase in abundance and diversity of detectable bacteria with onset of maternal perfusion of the placenta around 10 weeks gestational age; however, if only contaminants are present then there should be no significant evolution of the placental microbiome with increasing gestational age. This pilot study addresses whether bacterial abundance and diversity increase in human placenta and whether there is an associated shift in the immunophenotype of the decidual immune cell complement before and after initiation of placental perfusion. Methods: Human placental and decidual tissue from 5 to 19 weeks gestational age, handled aseptically to minimize contamination, is assessed by quantitative 16S polymerase chain reaction (PCR), 16S gene sequencing, and immunological flow cytometry studies. Results: A weak positive correlation between placental bacterial abundance and gestational age is identified but is not statistically significant. No significant changes in bacterial diversity are found with increasing gestational age. The proportion of decidual activated memory T helper cells increases with gestational age but no change was observed in other lymphocyte subsets. Discussion: This pilot study does not strongly support bacterial colonization of the placenta after initiation of maternal perfusion; however, the minor trends towards increases in bacterial abundance and activated memory T helper cells may represent an early stage of this process. Additional investigations in larger cohorts are warranted.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».