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Enregistrement W4317387755 · doi:10.1108/wje-04-2022-0161

New approach for the mix design of high-strength concretes valorization of local aggregates

2023· article· en· W4317387755 sur OpenAlexaboutno aff
Sabah Ben Messaoud

Notice bibliographique

RevueWorld Journal of Engineering · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueConcrete and Cement Materials Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAbsorption of waterCompressive strengthAggregate (composite)Materials scienceCementSilica fumeSofteningComposite materialWater–cement ratio

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract High performance concrete (HPC) is an innovative concrete that finds its place in modern buildings. The new high-performance concrete formulation and conception techniques have improved sustainability and acquiring remarkable mechanical properties compared to conventional concretes. The objective of this work is to make a contribution to understanding the influence of factors such as the W/ C ratio and the granular class on the mechanical and physical properties of high performance concretes. In the formulations of HPC aggregates by their high mass and volume proportion, play an important role, the Sherbrook and Dreux-Gorisse method has been used. When selecting aggregates it is necessary to know their intrinsic properties. These properties influence the performance of concrete in particular the quality of the granulate cimentary adhesion. At the end of our work, the examination of the results obtained made it possible to establish the correlations between the formulations studied and the physico-mechanical characteristics of the concrete compositions (HPC 25, HPC 16, HPC 8). The results of this study show that the use of three granular classifications (DMAX8, DMAX16 and DMAX25) and three Report W / C (0.25, 0.30, and 0.35) in two different conservation environment (EP drinking water and sea water ), clearly proves that the composition of high performance concrete is HPC25 concrete with an W/ C = 0.25 ratio has reached the largest mechanical strength of 80 MPa for different environments of conservation. When selecting aggregates it is necessary to know their intrinsic properties, these properties influence the performance of concrete. In general, there is a slight decrease in the compressive resistance of the specimens stored in seawater, it can be said that the conservation life has not had effect on the resistance (28 days). The effect of aggressive environment can appear in the long term.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,236
Écart entre enseignants0,213 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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