Differentiating stages of functional vision loss from glaucoma using the Disc Damage Likelihood Scale and cup:disc ratio
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Glaucoma staging is critical for treatment planning but has rarely been tested in severe/end-stage disease. We compared the performance of the Disc Damage Likelihood Scale (DDLS) and cup:disc ratio (CDR) using a functional glaucoma staging system (GSS) as the reference standard. METHODS: Post hoc analysis of a randomised controlled trial at the Eye Department of Kilimanjaro Christian Medical Centre, Tanzania. Eligible participants (aged ≥18 years) with open-angle glaucoma, intraocular pressure (IOP) of >21 mm Hg, were randomised to timolol 0.5% eye drops or selective laser trabeculoplasty. Fundoscopy established vertical and horizontal CDRs and DDLS. Visual acuity and static visual fields were graded (GSS). The study used area under the receiver operating characteristic (AROC) curves and Spearman's rank correlation coefficients to compare staging systems. Logistic regression with generalised estimating equations determined risk factors of functional severe/end-stage glaucoma. RESULTS: 382 eyes (201 participants) were evaluated; 195 (51%) had severe or end-stage glaucoma; mean IOP was 26.7 (SD 6.9) mm Hg. DDLS yielded an AROC of 0.90 (95% CI 0.87 to 0.93), vertical cup:disc ratio (vCDR) of 0.88 (95% CI 0.85 to 0.91, p=0.048) for identifying severe/end-stage disease. Correlation coefficients comparing GSS to DDLS and vCDRs were 0.73 and 0.71, respectively. Advanced structural stages, vision impairment, higher IOP and less financial resources were risk factors of functional severe/end-stage glaucoma. CONCLUSION: This study indicates that both structural staging systems can differentiate severe/end-stage glaucoma from less severe disease, with a moderate advantage of DDLS over CDR. Clinical examination of the optic disc plays an important role in addition to functional assessment when managing severe/end-stage glaucoma.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».