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Enregistrement W4317390683 · doi:10.1101/2023.01.16.23284627

Sex-specific impact of body weight on atherosclerotic cardiovascular disease incidence in individuals with and without ideal cardiovascular health

2023· preprint· en· W4317390683 sur OpenAlexafffund
Audrey Paulin, Hasanga D. Manikpurage, Jean‐Pierre Després, Sébastien Thériault, Benoît J. Arsenault

Notice bibliographique

RevuemedRxiv · 2023
Typepreprint
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiovascular Disease and Adiposity
Établissements canadiensUniversité LavalInstitut Universitaire en Santé Mentale de QuébecInstitut universitaire de cardiologie et de pneumologie de Québec
Organismes subventionnairesMedical Research CouncilInstitut universitaire de cardiologie et de pneumologie de Québec, Université Laval
Mots-clésMedicineWaistBody mass indexAtherosclerotic cardiovascular diseaseIncidence (geometry)Internal medicineObesityCardiovascular healthDiseaseWaist–hip ratioDemography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background The impact of an elevated body mass index (BMI) on atherosclerotic cardiovascular diseases (ASCVD) risk in individuals who are “metabolically healthy” is debated. Our objective was to investigate the respective contributions of BMI as well as lifestyle and cardiometabolic risk factors combined to ASCVD incidence in 319,866 UK Biobank participants. Methods We developed a cardiovascular health score (CVHS) based on four lifestyle and six cardiometabolic parameters. The impact of the CVHS on incident ASCVD (15,699 events) alone and in BMI and waist-to-hip ratio categories was assessed using Cox proportional hazards in women and men separately. Results In participants with a high CVHS (8-10), those with a BMI ≥ 35.0 kg/m 2 had a nonsignificant higher ASCVD risk (HR=1.20 [95% CI, 0.84-1.70], p=0.32) compared to those with a BMI of 18.5-24.9 kg/m 2 . In participants with a BMI 18.5-24.9 kg/m 2 , those with a lower CVHS (0-2) had a higher ASCVD risk (HR=4.06 [95% CI, 3.23-5.10], p<0.001) compared to those with a higher CVHS (8-10). When we used the waist-to-hip ratio instead of the BMI, a dose-response relationship between the WHR and ASCVD risk was obtained in healthier participants. Results were similar in women compared to men. Conclusions In participants of the UK Biobank, the relationship between the BMI and ASCVD incidence in healthy individuals was inconsistent whereas cardiovascular risk factors strongly predicted ASCVD incidence in all BMI categories. Weight inclusive interventions targeting lifestyle-related and metabolic risk factors are likely to prevent cardiovascular outcomes, regardless of their impact on body weight.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,285
Écart entre enseignants0,255 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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