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Enregistrement W4317393910 · doi:10.1029/2022ja030542

Multi‐Event Analysis of Magnetosphere‐Ionosphere Coupling of Nighttime Medium‐Scale Traveling Ionospheric Disturbances From the Ground and the Arase Satellite

2023· article· en· W4317393910 sur OpenAlexaff
K. Kawai, K. Shiokawa, Yuichi Otsuka, Shin‐ichiro Oyama, Martin Connors, Yoshiya Kasahara, Yasumasa Kasaba, Satoko Nakamura, Fuminori Tsuchiya, Atsushi Kumamoto, Atsuki Shinbori, Ayako Matsuoka, Iku Shinohara, Yoshizumi Miyoshi

Notice bibliographique

RevueJournal of Geophysical Research Space Physics · 2023
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueIonosphere and magnetosphere dynamics
Établissements canadiensAthabasca University
Organismes subventionnairesJapan Society for the Promotion of Science
Mots-clésMagnetosphereIonosphereLongitudeGeophysicsAirglowLatitudePhysicsField lineSpace weatherAtmospheric sciencesGeodesyGeologyMagnetic fieldAstronomy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Kawai et al. (2021) reported the first ground‐satellite conjugate observation of nighttime medium‐scale traveling ionospheric disturbances (MSTIDs), by analyzing measurements from an airglow imager at Gakona (geographic latitude: 62.39°N, geographic longitude: 214.78°E, magnetic latitude: 63.60°N) and the Arase satellite in the magnetosphere on 3 November 2018. The Arase satellite observed variations in both the polarization electric field and the electron density as the Arase footprint passed through the MSTID structures in the ionosphere. In this study, we investigated whether these electric field and density variations associated with MSTIDs at subauroral latitudes are always observed by Arase in the magnetosphere. We used three airglow imagers installed at Gakona, Athabasca (geographic latitude: 54.60°N, geographic longitude: 246.36°E, magnetic latitude: 61.10°N), and Kapuskasing (geographic latitude: 49.39°N, geographic longitude: 277.81°E, magnetic latitude: 58.70°N) and the Arase satellite. We found eight observations of MSTIDs conjugate with Arase. They indicate that electric field and density variations associated with MSTIDs are not always observed in the magnetosphere. These variations tend to be observed in the magnetosphere during geomagnetically quiet times and when the amplitude of the MSTID is large. We categorized the MSTIDs into those caused by plasma instabilities and gravity waves and found that the electric field and density variations can be observed in the magnetosphere for both types of MSTIDs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,015

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,305
Écart entre enseignants0,284 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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