Uncommon Presentation of Undiagnosed B-Cell Lymphoproliferative Disorder as Nodular Pulmonary Amyloidosis
Notice bibliographique
Résumé
B-cell lymphoproliferative disorders are characterized by the accumulation of mature B lymphocytes in the bone marrow, lymphoid tissues, and/or peripheral blood. They can cause amyloid deposits in the lungs. In rare cases, lung nodules can be the first sign of this disorder. We present the case of an 89-year-old woman with stable shortness of breath and lung nodules on imaging. A positron emission tomography-computed tomography (PET-CT) scan showed the most intense hypermetabolic nodule in the patient's lung, which was 1.5 × 1.4 cm. A biopsy of this nodule showed amyloid material with trapped plasma cell infiltrate on microscopy. Congo red stain under polarizing microscopy showed apple-green birefringence, which is diagnostic for amyloidosis. Immunohistochemistry showed a mixture of kappa-positive and lambda-positive cells. B-cell gene rearrangement-clonal gene rearrangements were detected in the immunoglobulin heavy chain (IgH) gene and the kappa light chain (IGK). These findings suggest a B-cell lymphoproliferative disorder, such as a plasmacytoma or a marginal cell lymphoma with plasma cell differentiation. The patient was diagnosed with a B-cell lymphoproliferative disorder and pulmonary amyloidosis. Isolated amyloidosis in the lungs usually has a good prognosis, but it can be a sign of autoimmune diseases or B-cell lymphoproliferative disorders, as in this case. Early diagnosis of B-cell lymphoproliferative disorder can lead to successful treatment and prevents complications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».