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Enregistrement W4317399244 · doi:10.1177/20552076221150742

‘Putting all my eggs into the app’: Self, relational and systemic surveillance of mothers’ use of digital technologies during the transition to parenting

2023· article· en· W4317399244 sur OpenAlexaff
Jodi Hall, Bradley Hiebert, Danica Facca, Lorie Donelle

Notice bibliographique

RevueDigital Health · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueChild Development and Digital Technology
Établissements canadiensWestern UniversityFanshawe College
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésThematic analysisContext (archaeology)Digital healthService providerPsychologyJudgementHealth carePublic relationsInternet privacySociologyService (business)Qualitative researchPolitical scienceBusinessComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper builds on thematic findings from a larger study that explored how digital technologies (e.g. smartphones, apps, search engines) shape expectant and new mothers' early parenting practices. An overarching theme that arose across these mothers' experiences which deserved deeper exploration was relational digital surveillance. In the context of this paper, relational digital surveillance describes how mothers evaluate their sense of preparedness, goodness or suitability for motherhood as they transition into parenting in relation to: their own use of digital technologies when caring for their pregnant bodies (self-surveillance), partners' and family members' commentary and/or judgement regarding their use of digital technologies to support their parenting and decision-making (familial surveillance) in addition to service/health care providers' commentary and/or judgement concerning their technology use (systemic surveillance). Mothers' use of digital technologies in this study not only provided others (partners, family members, health care providers) with means to watch over their actions and bodies as they transitioned into motherhood but offered a new evaluative dimension for others to scrutinize their behaviour as a new mother. Such understandings of relational digital surveillance within the transition to parenting context raise critical questions concerning the promotion and commercialization of digital self-surveillance technologies among expectant/new parents given the ways these technologies can further push the boundaries of hegemonic mothering practices and contribute to feelings of inadequacy and self-doubt. Alternatively, these insights offer avenues where health care providers can intervene to facilitate activities that enhance digital health literacy skills and mitigate parents' exposure to platforms that amplify anxieties.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,020
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,033

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,020
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0030,006
Communication savante0,0040,004
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,292
Écart entre enseignants0,264 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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