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Enregistrement W4317399362 · doi:10.26434/chemrxiv-2023-0kjqq

Simultaneous Detection of L-lactate and D-glucose Using DNA Aptamers in Human Blood Serum

2023· preprint· en· W4317399362 sur OpenAlexafffund
Po‐Jung Jimmy Huang, Juewen Liu

Notice bibliographique

RevueChemRxiv · 2023
Typepreprint
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueAdvanced biosensing and bioanalysis techniques
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaGlobal Water FuturesCanada First Research Excellence Fund
Mots-clésAptamerLactic acidIsothermal titration calorimetryMetaboliteChemistryBiochemistryDetection limitGlycolysisAnalyteBiosensorChromatographyBiologyMolecular biologyEnzymeBacteria

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

L-lactate is a key metabolite indicative of physiological state, glycolysis pathways, and various diseases such as sepsis, heart attack, lactate acidosis, and cancer. Detection of lactate has been relying on a few enzymes that need other substrates. In this work, DNA aptamers for L-lactate were obtained using a library-immobilization selection method and the highest affinity aptamer reached a Kd of 0.43 mM as determined using isothermal titration calorimetry. The aptamers showed up to 50-fold selectivity for L-lactate over D-lactate and had no measurable response to other closely related analogs such as pyruvate and 3-hydroxybutyrate. A fluorescent biosensor based on the strand displacement method showed a limit of detection of 0.55 mM. Simultaneous detection of L-lactate and D-glucose in the same serum solution was achieved. This work has broadened the scope of aptamers to very simple metabolites and provided a useful probe for the continuous and multiplexed monitoring.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,287
Écart entre enseignants0,269 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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