Managing Cost and Schedule Evaluation of a Construction Project via BIM Technology and Experts’ Points of View
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
This research examines the beneficial contributions of project management to manage the cost and schedule of construction projects providing higher accuracy and reliability levels. The study depended on two main research approaches quantitative (online survey questionnaires) and qualitative (interviews) research techniques. The questionnaires and interviews aim to predict the importance of BIM technology in managing the cost and schedule of construction projects. Also, a third research method is employed, which represents a case study of a building, to make a comparison in terms of accuracy, effort, and budget of quantity take-off between manual (hand calculations) and numerical (REVIT Software estimations) approaches. The results revealed that adopting project management principles could significantly cut considerable budget, time, and effort to execute and complete construction projects. Also, project management is vital to prevent any financial losses or resource problems resulting from cost overruns or delays. Moreover, the results indicated that using modern project management techniques (including BIM technology and REVIT Software) could support engineers and project managers calculate the cost and schedule of their projects more accurately, avoiding errors. Besides, the results confirmed that using the REVIT software could aid project managers and civil engineers in evaluating the budget and time required to accomplish the construction project with less effort, time, and cost and provide a lower number of human errors compared with hand calculations. It was found that the manual and numerical results are greatly approximate to each other. Still, the results of the REVIT software offered more significant precision because of the accuracy in the modeling and the few engineers’ mistakes in calculating quantities manually.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle