Characterization of IGF2R Molecular Expression in Canine Osteosarcoma as Part of a Novel Comparative Oncology Approach
Notice bibliographique
Résumé
Progress in prognostic factors, treatments, and outcome for both canine and human osteosarcoma (OS) has been minimal over the last three decades. Surface overexpression of the cation independent mannose-6-phosphate/insulin-like growth factor receptor type 2 (IGF2R) has been proven to occur in human OS cells. Subsequently, radioimmunotherapy (RIT) targeting IGF2R has demonstrated promising preliminary results. The main aims of this study were to investigate the expression of IGF2R in spontaneously occurring canine OS cells using immunohistochemistry (IHC) on archived biopsy samples and to assess its prognostic significance. Thirty-four dogs were included in the study. All cases showed that 80-100% of OS cells stained positive for IGF2R. IGF2R overexpression alone was not shown to have prognostic significance using both visual and quantitative methods of IHC staining intensity. This study has established for the first time the consistent expression of IGF2R in spontaneously occurring canine OS. This comparative oncology approach will allow further investigation into RIT as a novel treatment modality; first in canines and then in humans with OS. In addition, further studies should be performed to assess the true prognostic significance of IGF2R overexpression.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».