Preclinical evaluation of tolvaptan and salsalate combination therapy in a Pkd1-mouse model
Notice bibliographique
Résumé
Background: Autosomal dominant polycystic kidney disease (ADPKD) is the most common genetic disorder and an important cause of end stage renal disease (ESRD). Tolvaptan (a V2R antagonist) is the first disease modifier drug for treatment of ADPKD, but also causes severe polyuria. AMPK activators have been shown to attenuate cystic kidney disease. Methods: In this study, we tested the efficacy of the combined administration of salsalate (a direct AMPK activator) and tolvaptan using clinically relevant doses in an adult-onset conditional Pkd1 knock-out (KO) mouse model. Results: Compared to untreated Pkd1 mutant mice, the therapeutic effects of salsalate were similar to that of tolvaptan. The combined treatment tended to be more effective than individual drugs used alone, and was associated with improved kidney survival ( p < 0.0001) and reduced kidney weight to body weight ratio ( p < 0.0001), cystic index ( p < 0.001) and blood urea levels ( p < 0.001) compared to untreated animals, although the difference between combination and single treatments was not statistically significant. Gene expression profiling and protein expression and phosphorylation analyses support the mild beneficial effects of co-treatment, and showed that tolvaptan and salsalate cooperatively attenuated kidney injury, cell proliferation, cell cycle progression, inflammation and fibrosis, and improving mitochondrial health, and cellular antioxidant response. Conclusion: These data suggest that salsalate-tolvaptan combination, if confirmed in clinical testing, might represent a promising therapeutic strategy in the treatment of ADPKD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».