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Enregistrement W4317423803 · doi:10.3389/fpsyg.2023.1067872

Relationships between alexithymia and food addiction: The Finnish version of Yale Food Addiction Scale and preliminary test of its psychometric properties

2023· article· en· W4317423803 sur OpenAlexaboutno aff
Ru Li, Jani Kajanoja, Jetro J. Tuulari, Linnéa Karlsson, Hasse Karlsson, Max Karukivi

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Psychology · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePsychosomatic Disorders and Their Treatments
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsychologyFood addictionAlexithymiaAddictionScale (ratio)Test (biology)Clinical psychologyPsychiatryDevelopmental psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background It has long been suggested that addictive behaviors are associated with alexithymia, a personality trait characterized by difficulties in emotional awareness and expression. However, little is known about the role of alexithymia in food addiction. Objectives The aim of this study was to investigate the relationship between alexithymia and food addiction. As part of the study, the validity of the Finnish version of Yale Food Addiction Scale (YFAS-F) was also investigated. Methods The sample consisted of 360 parents from the FinnBrain Birth Cohort Study. The structural validity of the YFAS-F was evaluated by confirmatory factor analysis (CFA). Exploratory factor analysis (EFA) was used to explore the structure when proposed models were not supported by CFA. The associations of alexithymia as measured by the 20-item Toronto Alexithymia Scale and food addiction were examined using regression analyses followed by structural equation modeling. Results Higher alexithymia was associated with more food addiction by conducting linear regression analysis (B = 0.013, p = 0.011) and structural equation modeling (β = 0.24, p < 0.001). Furthermore, a single-factor model for the 8 criteria of the YFAS-F was supported by CFA and showed acceptable internal reliability (KR-20 = 0.72), and a three-factor solution for the 20 items of the scale was suggested by EFA with good internal reliability (McDonald’s ω = 0.91 for the YFAS-F, 0.91 for component 1, 0.87 for component 2, and Spearman-Brown coefficient = 0.89 for component 3). Conclusion The current study determined a significant relationship between alexithymia and food addiction, which suggests alexithymia as a relevant factor for food addiction and may provide clinical implications for interventions. Moreover, the YFAS-F appeared to be a valid and reliable tool to evaluate food addiction in our Finnish general population sample. Further studies on the psychometric properties of the YFAS-F in more diverse populations are recommended.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,274
Écart entre enseignants0,235 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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