Microbial control during the incubation of rainbow trout (Oncorhynchus mykiss) eggs exposed to humic acid
Notice bibliographique
Résumé
Introduction Cultured fish species are increasingly exposed to fungi and bacteria in the rearing environment, often causing disease and mortality causing aquaculture producers to rely on the use of chemical therapeutants which may have negative consequences for both human and environmental health. This study investigated the effect of humic acid as a treatment to reduce fungal and bacterial infections to increase survival during the incubation of rainbow trout (Oncorhynchus mykiss) eggs. Methods Humic acid, an aqueous extract of oxidized lignite was added to water entering both stacked tray and jar type incubators at a dosage rate of 5 mg/L from fertilization until hatching. Results The water treatment eliminated observable fungus and significantly improved survival until hatching in the treated incubator trays (77.2%) compared to the untreated controls (55.5%) (p ≤ 0.001). Egg survival was not improved in the incubator jars. The humic acid reduced bacterial diversity, but only in the stacked tray incubators and altered bacterial composition of the water after 20 days of treatment. Discussion The treatment increased the bacterial abundance of Burkholderiales, positively associated with healthy fish eggs and decreased the abundance of Flavobacterium and Aeromonas, known fish pathogens. These findings support the topical treatment of humic acid as a potential alternative treatment to prevent fungal infections and reduce mortality during incubation of rainbow trout eggs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».