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Enregistrement W4317425058 · doi:10.1123/apaq.2022-0002

Coach and Athlete Perspectives on Talent Transfer in Paralympic Sport

2023· article· en· W4317425058 sur OpenAlexaffabout
Nima Dehghansai, Alia Mazhar, Joseph Baker

Notice bibliographique

RevueAdapted Physical Activity Quarterly · 2023
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueSport Psychology and Performance
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAthletesPsychologyApplied psychologySocial psychologyPhysical therapyMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Research pertaining to the experiences and motives of Paralympic athletes who transfer between sports is scant. This study aimed to address this gap through semistructured interviews with Canadian Paralympic coaches (n = 35) and athletes (n = 12). Three higher-order themes of "alternative to retirement," "career extension," and "compatibility" were identified. The subthemes of "psychobehavioral" and "physical and physiological" (from the higher-order theme of alternative to retirement) captured reasons leading to transfer, which are similar to reasons athletes may consider retirement. The subthemes of career extension-"better opportunities" and "beneficial outcomes"-shed light on factors that contributed to the withdrawal of negative experiences and reinforcement of positive outcomes associated with transferring sports. Last, compatibility had three subthemes of "resources," "sport-specific," and "communication," which encapsulated factors athletes should consider prior to their transfer. In conclusion, the participants highlighted the importance of transparent and effective communication between athletes and sports to align and establish realistic expectations for everyone involved.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,849
Score d'incertitude au seuil0,987

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,318
Écart entre enseignants0,291 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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