Imatinib suppresses activation of hepatic stellate cells by targeting STAT3/IL‐6 pathway through miR‐124
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The activation of hepatic stellate cells is the primary function of facilitating liver fibrosis. Interfering with the coordinators of different signaling pathways in activated hepatic stellate cells (aHSCs) could be a potential approach in ameliorating liver fibrosis. Regarding the illustrated anti‐fibrotic effect of imatinib in liver fibrosis, we investigated the imatinib′s potential role in inhibiting HSC activation through miR‐124 and its interference with the STAT3/hepatic leukemia factor (HLF)/IL‐6 circuit. The anti‐fibrotic effect of imatinib was investigated in the LX‐2 cell line and carbon tetrachloride (CCl4)‐induced Sprague‐Dawley rat. The expression of IL‐6, STAT3, HLF, miR‐124, and α‐smooth muscle actin (α‐SMA) were quantified by quantitative real‐time PCR (qRT‐PCR) and the protein level of α‐SMA and STAT3 was measured by western blot analysis both in vitro and in vivo. The LX‐2 cells were subjected to immunocytochemistry (ICC) for α‐SMA expression. After administering imatinib in the liver fibrosis model, histopathological examinations were done, and hepatic function serum markers were checked. Imatinib administration alleviated mentioned liver fibrosis markers. The expression of miR‐124 was downregulated, while IL‐6/HLF/STAT3 circuit agents were upregulated in vitro and in vivo. Notably, imatinib intervention decreased the expression of IL‐6, STAT3, and HLF. Elevated expression of miR‐124 suppressed the expression of STAT3 and further inhibited HSCs activation. Our results demonstrated that imatinib not only ameliorated hepatic fibrosis through tyrosine kinase inhibitor (TKI) activity but also interfered with the miR‐124 and STAT3/HLF/IL‐6 pathway. Considering the important role of miR‐124 in regulating liver fibrosis and HSCs activation, imatinib may exert its anti‐fibrotic activity through miR‐124.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».