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Enregistrement W4317425319 · doi:10.22270/jddt.v13i1.5872

Evaluation of the antioxidant potential and phytochemical analysis of Terminalia mantaly and Terminalia ivorensis two plants of the Ivorian pharmacopoeia

2023· article· en· W4317425319 sur OpenAlexfundno aff
Gueyraud Rolland Kipré, Don Josette Agre, Bernard Nazaire Djyh, Lacinan Ouattara, Djaman Allico Joseph

Notice bibliographique

RevueJournal of Drug Delivery and Therapeutics · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePhytochemicals and Medicinal Plants
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesInternational Development Research Centre
Mots-clésTerminaliaTraditional medicinePhytochemicalAntioxidantBiologyMedicinePharmacologyBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The neurodegenerative diseases such as Alzheimer's disease, Parkinson's disease and amyotrophic lateral sclerosis are characterized by a significant increase in oxidative stress that can lead to cellular damage to neurons. In recent years, the antioxidant activity of medicinal plants has become important in research against cancer and neurodegenerative diseases. Terminalia mantaly and Terminalia ivorensis are two plants traditionally used to treat lesions, wounds, ulcers and hemorrhoids, malaria and yellow fever. In the present work, we evaluated the antioxidant power and determined the secondary metabolites contained in these two plants. The results show that Terminalia mantaly and Terminalia ivorensis have a good antioxidant activity. They can be studied in the search for drugs against neurodegenerative diseases such as Alzheimer's disease. Keywords : Alzheimer's disease, Neurons, Parkinson's disease, Terminalia ivorensis and Terminalia mantaly

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,393
Score d'incertitude au seuil0,279

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,323
Écart entre enseignants0,295 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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