Activated Chicken Gamma Delta T Cells Are Involved in Protective Immunity against Marek’s Disease
Notice bibliographique
Résumé
Gamma delta (γδ) T cells play a significant role in the prevention of viral infection and tumor surveillance in mammals. Although the involvement of γδ T cells in Marek’s disease virus (MDV) infection has been suggested, their detailed contribution to immunity against MDV or the progression of Marek’s disease (MD) remains unknown. In the current study, T cell receptor (TCR)γδ-activated peripheral blood mononuclear cells (PBMCs) were infused into recipient chickens and their effects were examined in the context of tumor formation by MDV and immunity against MDV. We demonstrated that the adoptive transfer of TCRγδ-activated PBMCs reduced virus replication in the lungs and tumor incidence in MDV-challenged chickens. Infusion of TCRγδ-activated PBMCs induced IFN-γ-producing γδ T cells at 10 days post-infection (dpi), and degranulation activity in circulating γδ T cell and CD8α+ γδ T cells at 10 and 21 dpi in MDV-challenged chickens. Additionally, the upregulation of IFN-γ and granzyme A gene expression at 10 dpi was significant in the spleen of the TCRγδ-activated PBMCs-infused and MDV-challenged group compared to the control group. Taken together, our results revealed that TCRγδ stimulation promotes the effector function of chicken γδ T cells, and these effector γδ T cells may be involved in protection against MD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».