Accurate Spin–Orbit Coupling by Relativistic Mixed-Reference Spin-Flip-TDDFT
Notice bibliographique
Résumé
Relativistic mixed-reference spin-flip (MRSF)-TDDFT is developed considering the spin–orbit coupling (SOC) within the mean-field approximation. The resulting SOC-MRSF faithfully reproduces the experiments with very high accuracy, which is also consistent with the values by four-component (4c) relativistic CASSCF and 4c-CASPT2 in the spin–orbit-energy splitting calculations of the C, Si, and Ge atoms. Even for the fifth-row element Sn, the SOC-MRSF yielded accurate splittings (∼ 3 % error). In the SOC calculations of the molecular 4-thiothymine with a third-row element, SOC-MRSF values are in excellent agreement with those of the SO-GMC-QDPT2 level, regardless of geometries and exchange-correlation functionals. The same SOC-MRSF predicted the anticipated chance of S 1 ( n π*) → T 1 (ππ*) intersystem crossing, even in thymine with only second-row elements. With its accuracy and practicality, thus, SOC-MRSF is a promising electronic structure protocol in challenging situations such as nonadiabatic molecular dynamics (NAMD) incorporating both internal conversions and intersystem crossings in large systems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».