Opioid Disposal Practices of Patients With Life-Limiting Cancers in an Outpatient Palliative Care Clinic: A Cross-Sectional Study
Notice bibliographique
Résumé
Background: Patients with life-limiting cancers are commonly prescribed opioids to manage pain, dyspnea, and cough. Proper prescription opioid disposal is essential to prevent poisonings and deaths. Objective: We examined opioid disposal practices of patients referred to a Canadian outpatient palliative care clinic (OPCC). The primary objective was to determine the prevalence of OPCC patients who did not routinely dispose their opioids. The secondary objectives were to examine their methods of opioid disposal and to identify patient characteristics associated with routine disposal of opioids. Design and Setting: This cross-sectional study involved a retrospective chart review of new, adult patients who were seen in a Canadian OPCC (September 2018–August 2019) and completed a survey about opioid-related constructs: source of prescriptions, use, storage, disposal, and knowledge about associated harms. Results: Among the 122 study participants, half (58/111, 52.3%) reported that they did not routinely dispose their opioids. The most common method of disposal was by giving them to pharmacists (69/88, 78.4%). Cannabis use (odds ratio [OR]: 3.7, 95% confidence interval [CI]: 1.1–11.8) and neuropathic medication use (OR: 3.0, 95% CI: 1.2–7.2) were positively associated with routine disposal of opioids. Conversely, reports of an increased amount of opioid use in the past six months were negatively associated with routine disposal of opioids (OR: 0.38, 95% CI: 0.16–0.88). Conclusion: The high prevalence of people with life-limiting illnesses who do not routinely dispose their opioids requires increased attention. Interventions, such as education, are needed to reduce medication waste and opioid-related harms.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».