Custom total knee arthroplasty combined with personalised alignment grants 94% patient satisfaction at minimum follow‐up of 2 years
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: The purpose was to report detailed patient-reported outcome measures (PROMs) and satisfaction rates for computed tomography (CT)-based custom TKA at minimum follow-up of 2 years. The hypothesis was that custom TKA combined with 'personalised alignment' would yield equivalent or better PROMs compared to values reported in systematic reviews and meta-analyses on off-the-shelf (OTS) TKA. METHODS: Of an initial cohort of 150 custom TKAs, four died (unrelated to surgery), one required a revision, and five refused participation, leaving 140 patients for analysis. Patients completed pre- and post-operative PROMs (Oxford Knee Score (OKS), Forgotten Joint Score (FJS), Knee injury and Osteoarthritis Outcome Score (KOOS), Western Ontario and McMaster osteoarthritis index (WOMAC)) as well as overall level of satisfaction. Proportions that attained a patient acceptable symptom state (PASS) were calculated for OKS and FJS. Clinical findings were compared to the average scores reported for PROMs in recent systematic reviews and/or meta-analyses on OTS TKA. Descriptive statistics were used to summarise the clinical findings as means, standard deviations (SD) and ranges, or numbers and percentages. RESULTS: At mean follow-up 33.5 ± 4.5 months, 94% (135/143) were either satisfied or very satisfied. Proportions that achieved PASS were 89% for OKS (120/135), and 85% for FJS (118/139). Median OKS, WOMAC and KOOS Symptoms and Pain scores were all within the 4th quartile of medians reported in systematic reviews and/or meta-analyses. CONCLUSIONS: At a minimum follow-up of two years following custom TKA combined with 'personalised alignment', 94% of patients were either satisfied or very satisfied, and the PASS criteria were achieved in 89% for OKS and 85% for FJS, all of which compare favourably to published outcomes of OTS TKA. Direct comparisons to the literature may not be appropriate, however, considering the heterogeneity of patient demographics and alignment techniques. Randomised controlled trials with sufficient statistical power are needed to corroborate these findings and generalise them to unselected TKA patients. LEVEL OF EVIDENCE: IV, retrospective cohort study.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».