Family health conditions and parental occupational status modify the relationship between pediatric-onset multiple sclerosis and parental health-related quality of life
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The health-related quality of life (HRQoL) of children with multiple sclerosis (MS) is mediated by the HRQoL of their parents. Understanding factors that modify the relationship between the child's MS diagnosis and parental HRQoL would inform interventions to improve the HRQoL of both parents and children living with MS. OBJECTIVE: We evaluated whether the association between an MS diagnosis during childhood and parental HRQoL is modified by the presence of a family health condition or low socioeconomic position (SEP). METHODS: Parents of children with MS or the transient illness, monophasic-acquired demyelinating syndromes (monoADS), were enrolled in a prospective Canadian study. Multivariable models evaluated whether the association between a child's MS diagnosis (vs. monoADS) and parental HRQoL was modified by ⩾1 family health conditions or low SEP. RESULTS: = 142) were included. We found a synergistic effect of an MS diagnosis and a family health condition on parental HRQoL. We also found a synergistic effect of having MS and a low SEP on parental HRQoL. CONCLUSION: Parents of children with MS who have another family health condition or a low SEP are at particularly high risk for low HRQoL.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».