Antimicrobial activity of D-amino acid in combination with photo-sonoactivated hypericin nanoparticles against Acinetobacter baumannii
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The emergence of multidrug-resistant Acinetobacter baumannii strains is increasing worldwide. To overcome these life-threatening infections, the development of new treatment approaches is critical. For this purpose, this study was conducted to determine the antimicrobial photo-sonodynamic therapy (aPSDT) using hypericin nanoparticles (HypNP) in combination with D-Tryptophan (D-Trp) against A. baumannii. MATERIALS AND METHODS: HypNP was synthesized and characterized, followed by the determination of the fractional inhibitory concentration (FIC) index of HypNP and D-Trp by checkerboard assay. Next, the antimicrobial and anti-biofilm potential of HypNP@D-Trp-mediated aPSDT against A. baumannii was evaluated. Finally, the anti-virulence activity of aPSDT using HypNP@D-Trp was accessed following the characterization of HypNP@D-Trp interaction with AbaI using in silico virtual screening and molecular docking. RESULTS: CFU/mL reduction in the cell viability of A. baumannii when the bacterial cells were treated with 1/2 × MIC of HypNP@D-Trp and subsequently exposed to ultrasound waves and blue light (P < 0.05). Moreover, a significant biofilm degradation effect on biofilm-associated cells of A. baumannii was observed after treatment with aPSDT using 2 × MIC of HypNP@D-Trp in comparison with the control groups (P < 0.05). According to the molecular docking analysis of the protein-ligand complex, Hyp with a high affinity for AbaI showed a binding affinity of - 9.41 kcal/mol. Also, the expression level of abaI gene was significantly downregulated by 10.32-fold in A. baumannii treated with aPSDT as comprised with the control group (P < 0.05). CONCLUSIONS: It can be concluded that HypNP@D-Trp-mediated aPSDT can be considered a promising strategy to overcome the infections caused by A. baumannii by reducing the growth of bacterial biofilm and decreasing the expression of abaI as a gene involved in A. baumannii biofilm formation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».