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Enregistrement W4317434805 · doi:10.1029/2022jd037361

Applying Passive Air Sampling and Isotopic Characterization to Assess Spatial Variability of Gaseous Elemental Mercury Across Ontario, Canada

2023· article· en· W4317434805 sur OpenAlexafffundabout
Natalie Szponar, Yushan Su, Geoff W. Stupple, David S. McLagan, Martin Pilote, Anthony Munoz, Carl P. J. Mitchell, A. Steffen, Frank Wania, Bridget A. Bergquist

Notice bibliographique

RevueJournal of Geophysical Research Atmospheres · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMercury impact and mitigation studies
Établissements canadiensThe Scarborough HospitalEnvironment and Climate Change CanadaMinistry of EnvironmentQueen's UniversityMinistry of the Environment, Conservation and ParksUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaMinistère de l’Environnement, de la Protection de la nature et des ParcsEnvironment and Climate Change CanadaUniversity of Toronto
Mots-clésTransectEnvironmental scienceMercury (programming language)TaigaBorealElemental mercurySink (geography)Vegetation (pathology)BayAtmospheric sciencesPhysical geographyEnvironmental chemistryChemistryEcologyForestryGeologyGeographyOceanography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract This study deployed 59 passive air samplers (PAS) across the province of Ontario, Canada (and eight additional deployments in bordering states of northern USA) to assess the influence of local/regional sources, temporal differences, and possible transformations in the atmospheric gaseous elemental mercury (GEM) pool. The spatial mapping achieved with the PASs allowed for the observation of differences in GEM and its isotopic composition over the region. Concentrations of GEM were higher with more negative δ202Hg values near urban/industrial areas and suspected emission sources in southern Ontario. In northern Ontario, far from industrial influences, lower concentrations of GEM with isotopically more positive δ202Hg values were found at the boreal forest sites compared to sites within the Hudson Bay Lowlands. The differences in northern Ontario may be from greater uptake of GEM by the boreal forest removing isotopically light Hg and lowering concentrations. Lower GEM and a shift toward more positive δ202Hg were also observed during the summer relative to other times of year supporting vegetation uptake as an important sink for GEM. PASs were also deployed along a transect of increasing distance from a Hg recycling facility. The Hg emissions from the facility had unique positive Δ199Hg and Δ200Hg signatures, but GEM concentrations and isotopic compositions returned to background within 400 m of the facility. The province‐wide variations in atmospheric GEM and isotopic compositions show that both sources (e.g., urban/industrial emissions) and sinks (e.g., vegetation uptake) contribute to the spatial and temporal patterns of the residual atmosphere GEM pool.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,065

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,052
Tête enseignante GPT0,349
Écart entre enseignants0,297 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2023
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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