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Enregistrement W4317435202 · doi:10.3390/quantum5010005

Simple and Rigorous Proof Method for the Security of Practical Quantum Key Distribution in the Single-Qubit Regime Using Mismatched Basis Measurements

2023· article· en· W4317435202 sur OpenAlexafffund
Michel Boyer, Gilles Brassard, Nicolas Godbout, Rotem Liss, Stéphane Virally

Notice bibliographique

RevueQuantum Reports · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueQuantum Information and Cryptography
Établissements canadiensPolytechnique MontréalUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesGeneralitat de CatalunyaNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCentres de Recerca de Catalunya
Mots-clésQuantum key distributionComputer scienceKey (lock)QubitSimple (philosophy)Basis (linear algebra)BenchmarkingLossless compressionTheoretical computer scienceQuantumComputer engineeringAlgorithmComputer securityMathematicsQuantum mechanicsPhysicsData compression

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Quantum key distribution (QKD) protocols aim at allowing two parties to generate a secret shared key. While many QKD protocols have been proven unconditionally secure in theory, practical security analyses of experimental QKD implementations typically do not take into account all possible loopholes, and practical devices are still not fully characterized for obtaining tight and realistic key rates. We present a simple method of computing secure key rates for any practical implementation of discrete-variable QKD (which can also apply to measurement-device-independent QKD), initially in the single-qubit lossless regime, and we rigorously prove its unconditional security against any possible attack. We hope our method becomes one of the standard tools used for analysing, benchmarking, and standardizing all practical realizations of QKD.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,020
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,039

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,020
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,003
Bibliométrie0,0030,001
Études des sciences et des technologies0,0020,007
Communication savante0,0030,005
Science ouverte0,0030,005
Intégrité de la recherche0,0020,008
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0110,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,088
Tête enseignante GPT0,345
Écart entre enseignants0,258 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2023
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Résumé présentoui

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