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Enregistrement W4317435366 · doi:10.1002/cjce.24854

Progress in the catalyst for ethylene/α‐olefin copolymerization at high temperature

2023· article· en· W4317435366 sur OpenAlexvenueno aff
Feng Li, Weifeng Liu

Notice bibliographique

RevueThe Canadian Journal of Chemical Engineering · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueOrganometallic Complex Synthesis and Catalysis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNatural Science Foundation of Guangdong ProvinceNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésComonomerPolyolefinCopolymerPost-metallocene catalystMaterials sciencePolymerizationMetallocenePolymer chemistryOlefin fiberElastomerEthylenePolymerCatalysisChemical engineeringOrganic chemistryChemistryComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Ethylene/α‐olefin copolymers are one of the most widely‐used polyolefin materials. With the continuous improvement of polyolefin catalysts, high‐performance polyolefin materials were synthesized by adjusting the chain microstructure, changing the comonomer type and comonomer insertion amount, among which the ethylene/α‐olefin random copolymer elastomer (POE) and olefin block copolymer elastomer (OBC) are the most famous and well accepted by the market. The excellent properties of POE and OBC first depend on their polymer chain microstructure. The chain microstructure of polyolefins is fundamentally determined by the catalysts, polymerization conditions, comonomer feed policies, and reaction engineering. High‐performance ethylene/α‐olefin copolymer elastomers are currently prepared by high‐temperature solution polymerization process, which needs to be carried out at a temperature above the melting point of the polymer and is beneficial to speed up the polymerization reaction rate and control the polyolefin chain microstructure. However, the high‐temperature solution polymerization process launched more stringent requirements for the olefin coordination polymerization catalyst. Systematic reports on catalysts for high‐temperature solution copolymerization of ethylene and α‐olefins are lacking. In this review, we screened some catalysts suitable for the controllable copolymerization and high‐temperature solution copolymerization of ethylene/α‐olefin based on the catalyst's heat resistance, copolymerization activity, comonomer insertion ability, molecular weight, and distribution of the copolymer, including traditional Z–N catalysts, metallocene catalysts, and post‐metallocene catalysts. And the future development of catalysts for high‐temperature solution copolymerization of olefins, catalysts for precise control of polyolefin chain microstructures, and catalysts for olefin copolymerization with polar monomers at high temperature are envisaged.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,316

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,196
Écart entre enseignants0,188 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations28
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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