Mathematical Modeling of Spherical Shell-Type Pattern of Tumor Invasion
Notice bibliographique
Résumé
Cancer cell migration, as the principal element of tumor invasion, involves different cellular mechanisms. Various modes of cell migration including single and collective motions contribute to the invasion patterns. The competition between adhesive cell–cell and cell–matrix forces is a key factor that determines such patterns. In this paper, we study a distinct shell-type mode of tumor invasion observed in brain and breast tumors. In this mode, cells at the outer layer of the tumor collectively move away from the core and form a shell-type shape. Both the core and the shell sustain a sharp interface between cells and the surrounding matrix. To model the preserved interface, we adopted a Cahn–Hilliard-type free energy relation with the contribution of the interfacial stress. This nonconvex form of free energy allows for cells to remain together and preserve the tumor core via adhesive cell–cell forces while separating the core from the surrounding matrix across a continuous sharp interface. In addition, the motion of the shell was modeled using the chemotactic migration of cells in response to the gradient of nutrients. The associated fluxes of cells were implemented in a general form of balance law. A non-Michaelis–Menten kinetics model was adopted for the proliferation rate of cells. The flux of nutrients was also modeled using a simple diffusion equation. The comparison between the model predictions and experimental observations indicates the ability of the model to manifest the salient features of the invasion pattern.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».