Optimizing Chemicals Management in the United States and Canada through the Essential-Use Approach
Notice bibliographique
Résumé
Chemicals have improved the functionality and convenience of industrial and consumer products, but sometimes at the expense of human or ecological health. Existing regulatory systems have proven to be inadequate for assessing and managing the tens of thousands of chemicals in commerce. A different approach is urgently needed to minimize ongoing production, use, and exposures to hazardous chemicals. The premise of the essential-use approach is that chemicals of concern should be used only in cases in which their function in specific products is necessary for health, safety, or the functioning of society and when feasible alternatives are unavailable. To optimize the essential-use approach for broader implementation in the United States and Canada, we recommend that governments and businesses (1) identify chemicals of concern for essentiality assessments based on a broad range of hazard traits, going beyond toxicity; (2) expedite decision-making by avoiding unnecessary assessments and strategically asking up to three questions to determine whether the use of the chemical in the product is essential; (3) apply the essential-use approach as early as possible in the process of developing and assessing chemicals; and (4) engage diverse experts in identifying chemical uses and functions, assessing alternatives, and making essentiality determinations and share such information broadly. If optimized and expanded into regulatory systems in the United States and Canada, other policymaking bodies, and businesses, the essential-use approach can improve chemicals management and shift the market toward safer chemistries that benefit human and ecological health.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,003 |
| Communication savante | 0,005 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».